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基于大数据技术构建智慧消防体系

  智慧消防基于大数据技术,利用信息化手段,以实际需求为导向,搭建智慧消防应用平台,平台通过采集融合大数据信息资源,结合监督执法信息、消防警力信息、消防设施信息、智慧城市公共信等,利用大数据挖掘分析,实现动态感知、预判预警、科学决策,基于大数据技术构建智慧消防体系,并建立和完善消防应急管理制度。

  智慧消防应用体系建设基于 J2EE 规范,符合国际标准,具有良好的扩展性、跨平台性、移植性,体系架构。

  1、数据资源层。通过数据的梳理整合得到的消防大数据,包括: 装备数据、人员数据、场所数据、水源数据、通讯数据、交通数据、物资数据、巡查数据、视频监控等。

  2、基础应用支撑层。基于 Hadoop 和 Spark 技术进行构建,包括统一数据采集、基础数据存储和处理中心。

  3、系统应用层。构建统一的系统应用中心,通过基于大数据技术,实现信息全面感知、风险监测预警、作战科学指挥、装备精细管理、安全公共服务等应用场景的应用。

  通过消防信息感知采集系统对大数据资源的收集、整理及融合分析,在 Hadoop平台上进行消防信息大数据的全面感知与管理,打通互联网、政务网、公安网、消防网、通信网等数据通道,汇接实时路况、人口热力、重点单位、装备实力、周边水源、物联传感、视频监控等数据资源,建立多维度分析评估模型,提供可视化展示结果,辅助区域消防业务科学化管理。

  1、火灾隐患一张图。将社会化消防隐患排查系统采集的数据进行统一汇总分析,结合 GIS 地理信息数据,形成火灾隐患一张图,按区域、行业直观展现火灾隐患。

  2、灭火救援一张图。灭火救援一张图采用可视化展示技术,将消防力量分布、消防重点单位、消防水源、警情位置、警情周边重点单位、视频监控点位、道路分布等信息在 GIS 地图上统一管理和展示。

  3、消防力量一张图。全面展示消防力量的动态分布,专业消防队、微型消防站、义务消防员的位置、装备情况,消防力量出动情况。

  4、消防预警一张图。通过消防预警分析,消防安全评价,在电子地图上进行展示,随时掌握消防预警的发生,为提高防火救援的能力。

  1、巡查管理。实现对辖区内的所有监管对象,包括企业、商铺、小区等的消防安全、安全生产进行电子巡查,做到日常巡查有迹可查,同时利用大数据挖掘技术对巡查对象可能发生的火灾风险进行评判,以实现火灾重点防护。

  2、警情管理。通过数据交换接口从 119 综合指挥系统中获取警情数据,和警情任务安排,将相关的警情信息通过平台及短信方式等进行预警发送,实现消防救援高效应急反应。

  3、火灾风险预报。对消防大数据进行深度挖掘、统计、分析研判与融合展示,实现数据流、业务流、管理流的高度融合,根据历史火情发生时间、类别、相关单位、环境信息、溯源调查等,进行实时风险预判,提高应急反应预见期。

  消防作战科学指挥系统将调度指挥所需车辆、人员、水源、预案、重点单位、实时路况、人口信息、消防设施、视频监控、三维地图、街景地图等全要素、全过程信息在地图上实时显示,指挥员可以直观掌握火场动态,动态标注作战意图、战斗任务、力量部署等作战指挥要素,实时立体化指挥作战。基于公安、住建、交通、供水、气象、城管等部门的动态实时、多维数据,在系统设计中实现对消防行动的统一化、精细化、动态化的调度指挥。

  1、救援力量分析。采用可视化展示技术,将起火点周围的消防力量分布、消防水源、警情位置、警情周边重点单位、视频监控点位、道路分布等信息在GIS地图上统一管理和展示。

  2、灭火救援预案。对火灾发生场所的救援预案信息进行展示及管理,包括该地区的救援方法、处理程序等,系统提供对救援预案的可视化展示。

  3、火灾信息研判。结合大数据分析方法,根据火警信息,获取起火建筑及周边地区气象数据,分析接警后到达火警点之间的时间内,火势蔓延的趋势,同时根据交通信息,进行救援行车路线分析,并根据所救援对象的楼宇结构图、人员分布、存放物品等信息进行分析,结合既定预案,灵活进行火灾及救援行动的研判。

  4、救援实施方案制定及执行。根据火灾信息研判结果,进行救援实施方案制定,通过大数据可视化技术,对救援流程进行流程化救援作业方案的制定及展示,并实时共享给现场救援指挥人员,可根据现场情况进行灵活调整,使消防作战指挥更加扁平化、协同化、精细化,提高灭火救援工作效能。

  总结:对消防大数据进行深度挖掘、统计、分析研判与融合展示,实现数据流、业务流、管理流的高度融合,根据历史火情发生时间、类别、相关单位、环境信息、溯源调查等,进行实时风险预判,提高应急反应预见期。